Информационные технологии интеллектуальной поддержки принятия решений, Интеллектуальные технологии для обработки информации и управления 2014

Размер шрифта: 
Применение интеллектуальных алгоритмов на основе нечеткой логики и нейронных сетей для решения задач диагностики отказов авиационного ГТД
С. В. Жернаков, А. Т. Гильманшин

Изменена: 2020-05-29

Аннотация


В работе рассматривается применение интеллектуальных алгоритмов в системах контроля и диагностики авиационных ГТД, описано построение нейросетевой математической модели ГТД и нейро-нечеткого классификатора отказов, отражены их достоинства и недостатки перед классическими методами диагностики.

Ключевые слова


интеллектаульные алгоритмы; нечеткая логика; диагностика отказов; авиационный ГТД

Литература


1. Васильев В.И., Жернаков С.В., Фрид А.И. и др. Нейрокомпьютеры в авиации (самолеты) / Под ред. Васильева В.И., Ильясова Б.Г., Кусимова С.Т. Кн. 14: Учеб. пособие для вузов. – М.: Радиотехника, 2003. – 496 с.

2. К вопросу о построении гибридных нейронечетких экспертных систем диагностики и контроля ГТД. Текст./ Жернаков С.В.// Управление в сложных системах. Уфа: УГАТУ, 1999. С.119-126.

3. Интеллектуальные системы управления и контроля газотурбинных двигателей / под ред. С.Т. Кусимова, Б.Г. Ильясова, В.И. Васильева. М.: Машиностроение. 2008. 549 с.

4. Рутковская Д., Пилиньский М., Рутковский Л. Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечеткие системы: Пер. с польск. И.Д. Рудинского. – М.: Горячая линия – Телеком, 2006. – 452 с.

5. Хайкин С. Нейронные сети: полный курс, 2-е издание. – М: Издательский дом «Вильямс», 2006. – 1104 с.

6. Чуян Р.К. Методы математического моделирования двигателей летательных аппаратов. М.: Машиностроение, 1988. – 288 с.

7. Штовба С.Д. Проектирование нечетких систем средствами MATLAB. – М.: Горячая линия –Телеком, 2007. – 288 с.


Полный текст: PDF