Информационные технологии интеллектуальной поддержки принятия решений, Интеллектуальные технологии для обработки информации и управления 2014

Размер шрифта: 
Инструментальные средства автоматизированной обработки изображений при анализе гранулометрического состава
М. А. Максимов, О. С. Логунова

Изменена: 2020-05-29

Аннотация


В статье рассмотрена проблема автоматизированной обработки цифровых изображений, полученных при анализе гранулометрического состава материалов. Анализируется актуальность проблемы в различных областях. Перечислены этапы обработки изображений. Обоснована необходимость разработки самостоятельных программных продуктов для обработки. Отражены возможные проблемные свойства изображений. Рассмотрены особенности библиотеки алгоритмов компьютерного зрения OpenCV. Описана разрабатываемая программа для обработки изображений на основе OpenCV. Раскрыта суть реализованных операций предварительной и морфологической обработки. Отражены перспективы дальнейшей разработки программы.

Ключевые слова


обработка изображений; инструменты обработки изображений; анализ гранулометрического состава

Литература


1. Гонсалес, Р. Цифровая обработка изображений / Р. Гонсалес, Р. Вудс. – М.: Техносфера, 2005. – 1072 с.

2. Пат. 2347209 Российская Федерация, МПК G 01 N 21/00. Способ определения наличия и размера инородных включений в массе металлических гранул / Богуславский А.А., Гарибов Г.С., Касаткин В.В. [и др.]; заявитель и патентообладатель ОАО «Всероссийский институт легких сплавов» (ОАО «ВИЛС»). – № 2007117207/28; заявл. 10.05.07; опубл. 20.02.09, Бюл. № 5.

3. Пат. 2261432 Российская Федерация, МПК7 G 01 N 15/02. Способ и система для определения геометрических размеров гранул сыпучего материала / Круглов В.Н.; заявитель и патентообладатель Круглов В.Н. – № 2002111894/28; заявл. 06.05.02; опубл. 27.09.05, Бюл. № 27.

4. Логунова, О.С. Стохастическая модель качества непрерывнолитой заготовки / О.С. Логунова // Сталь. – 2005. – № 12. – С. 21 – 23.

5. Логунова, О.С. Оценка статистическими методами серного отпечатка поперечного темплета непрерывнолитой заготовки / О.С. Логунова, В.В. Павлов, Х.Х. Нуров // Электрометаллургия. – 2004. – № 5. – С. 18 – 24.

6. Логунова, О.С. Система интеллектуальной поддержки процессов управления производством непрерывнолитой заготовки: монография / Логунова О.С., Мацко И.И., Посохов И.А. – Магнитогорск: Изд-во Магнитогорск. гос. техн. ун-та им. Г. И. Носова, 2013. – 175 с.

7. About OpenCV // OpenCV. URL: http://opencv.org/about.html (дата обращения: 28.09.2014).

8. Huaman A. Changing the contrast and brightness of an image // OpenCV. URL: http://docs.opencv.org/doc/tutorials/core/basic_linear_transform/basic_linear_transform.html#basic-lineartransform (дата обращения: 28.09.2014).

9. Huaman A. Eroding and dilating // OpenCV. URL: http://docs.opencv.org/doc/tutorials/imgproc/erosion_dilatation/erosion_dilatation.html#morphology-1 (дата обращения: 28.09.2014).

10. ГОСТ 19.701-90. Единая система программной документации. Схемы алгоритмов, программ, данных и систем. Обозначения условные и правила выполнения. – Введ. 1992–01–01. – М. : ФГУП «Стандартинформ», 2005. – 24 с.


Полный текст: PDF