Информационные технологии интеллектуальной поддержки принятия решений, Интеллектуальные технологии для обработки информации и управления 2014

Размер шрифта: 
Поиск подобных научных публикаций с использованием методов глубинного семантического анализа
Н. А. Бленда, А. В. Мельников

Изменена: 2020-05-29

Аннотация


Семантическое представление научныхпубликаций, семантические сети, онтологии,семантическая близость.

Ключевые слова


поиск публикаций; глубинный анализ; семантический анализ

Литература


1. Franks B. Taming the big data tidal wave: Finding Opportunities in Huge data streams with advanced Analytics. – John Wiley & Sons, 2012. – Т. 56.

2. Weiss S. M. et al. Text mining: predictive methods for analyzing unstructured information. – Springer, 2010.

3. Ryutaro Ichise , and Hideaki Takeda. Community mining tool using bibliography data. Proceedings of the 9th International Conference on Information Visualization, 2005.

4. Blenda N.A., "Semantic distance of research articles,  Ufa, 2013. Proceedings of the Workshop on Computer Science and Information Technologies (CSIT'2013) (Vienna-Budapest-Bratislava, September 15-21, 2013), Ufa State Aviation Technical University, 2013,

5. Lintean M., Rus V. Measuring Semantic Similarity in Short Texts through Greedy Pairing and Word Semantics //Twenty-Fifth International FLAIRS Conference. Marco Island, Florida. – 2012.

6. Blenda N.A., Melnikov A.V. "The object model for storing knowledge for natural language text, "Topic A problem of science and technology. Ufa, 2009 - Volume 1.

7. Schwering A. Hybrid model for semantic similarity measurement //On the Move to Meaningful Internet Systems 2005: CoopIS, DOA, and ODBASE. – Springer Berlin Heidelberg, 2005. – С. 1449-1465.

8. Maedche A., Staab S. Measuring Similarity between Ontologies / EKAW 2002, A. Gomez-Perez and V.R. Benjamins (eds.). LNAI 2473, 2002. –P. 251-263.


Полный текст: PDF