Структурно-параметрическая идентификация динамической модели производственной системы машиностроительного холдинга как сложного, многовариантного объекта управления

Г. Г. Куликов; А. В. Речкалов; А. В. Артюхов

Информационные технологии интеллектуальной поддержки принятия решений, Информационные технологии интеллектуальной поддержки принятия решений 2020

Г. Г. Куликов, А. В. Речкалов, А. В. Артюхов

Изменена: 2021-06-15

Аннотация

Предложены структурная модель и метод ее параметрической идентификации по реальным производственным данным. Сформулированы необходимые и достаточные условия обеспечения идентифицируемости, прослеживаемости и управляемости производственных процессов предприятий для принятия управленческих решений (ПР). Приведен пример динамической модели производственной системы как многосвязного, многовариантного объекта управления в виде графической Динамической характеристики в трехмерной системе координатных осей её состояния и наблюдения. Это оси - шкалы (упорядоченная последовательность предприятий холдинга–упорядоченная последовательность производственных циклов - упорядоченная последовательность объемов производственных заказов. Получены правила анализа трансформации производственных процессов при взаимном перераспределении объёмов заказов во времени внутри производственного цикла из условия предельной эффективности производства. Получены необходимые условия возможной оборачиваемости циклических гармонических подпроцессов. производственная система машиностроительного холдига.

Ключевые слова

многовариантный объект управления; структурно-параметрическая идентификация; динамическая модель

Литература

1. Системная инженерия. Techinvestlab - http://techinvestlab.ru/techinvestlab/til_search (дата обращения: 17.11.2020).

2. ГОСТ Р ИСО/МЭК 15288–2005. Информационная технология. Системная инженерия. Процессы жизненного цикла систем. М.: Стандартинформ, 2006. 57 с. [ Information technology. System engineering. The process of the systems life cycle. Requirements, (in Russian), Federal standard R ISO/IEC 15288-2002, Moscow, Standatrinform, 2006]

3. ISO 9000. Википедия. - https://ru.wikipedia.org/wiki/ISO_9000 (дата обращения: 17.11.2020).

4. Волкова В.Н., Горелова Г.В., Козлов В. Н., Лыпарь Ю. И. и др. Моделирование систем. Подходы и методы : учеб. пособие / В. Н. Волкова[и др.] ; под ред. В. Н. Волковой, В. Н. Козлова. – СПб.: Изд-во Политехн.ун-та, 2013 – 568 с.

5. Теория систем и системный анализ: учебное пособие для студентов всех форм обучения, обучающихся по направлениям 080800 (230700) "Прикладная информатика", 230100 "Информатика и вычислительная техника" / Г. Г. Куликов, К. А. Конев, В. А. Суворова; М-во образования и науки РФ, Федеральное гос. бюджетное образовательное учреждение высш. проф. образования "Уфимский гос. авиационный технический ун-т". - Уфа: УГАТУ, 2012. - 159 с.: ил., табл.; 21 см.; ISBN 978-5-4221-0266-2

6. Куликов,Г.Г. Методология системного моделирования адаптивного управления машиностроительным производством/ Г.Г. Куликов, А.В. Речкалов, А.В. Артю-хов// Вестник ЮУрГУ. Серия «Компьютерные технологии, управление, радиоэлектроника». –2020. –Т. 20, No 4. –С. 115–125. DOI:10.14529/ctcr200412

7. Куликов Г.Г., Сапожников А.Ю., Кузнецов А.А. Подход к применению концепции цифровых двойников для трансформации корпоративной информационной системы под требования INDUSTRY 4.0 (на примере создания единого информационного пространства «вуз – предприятие») / Г.Г. Куликов, А.Ю. Сапожников, А.А. Кузнецов и др. // Вестник УГАТУ. – 2019. – Т. 23, № 4 (86). – С. 154–160.

8. Городилов А.Б. Адаптивное управление наукоемким машиностроительным производством: моногр. / А.Б. Городилов, В.С. Веселовская. – М.: Русайнс, 2017. – 103 с.

9. Жмурко Д.Ю. Понятие, сущность и классификация адаптивного управления системами с организационной сложностью / Д.Ю. Жмурко // Политематический сетевой электронный научный журнал кубанского государственного аграрного университета. – 2013. – № 90. – С. 818–836.

10. Речкалов А.В. Разработка формальной интегральной модели производственного процесса машино-строительного предприятия / А.В. Речкалов, В.В. Антонов, А.В. Артюхов // Вестник УГАТУ. – 2014. – Т. 18, № 4 (65). – С. 125–133.

11. Речкалов А.В., Куликов Г.Г., Антонов В.В., Артюхов А.В. Разработка формальной модели производственного процесса для организации проектного и производственного менеджмента с применением интеллектуальной КИС / А.В. Речкалов, Г.Г. Куликов, В.В. Антонов, А.В. Артюхов // Вестник Пермского национального исследовательского политехнического университета. Электротехника, информационные технологии, системы управления. – 2014. – № 11. – С. 34–54.

12. Артюхов А.В. Оборачиваемость оборотных производственных средств как ключевой индикатор и измеритель уровня организации процессов управления производственными системами / А.В. Артюхов // Известия Самарского научного центра Российской академии наук. – 2015 – Т. 17, № 2–5. – С. 1193–1199.

13. Речкалов А.В., Куликов Г.Г., Антонов В.В., Артюхов А.В. Разработка формальной модели производственного процесса для организации проектного и производственного менеджмента с применением рекурсивной системной модели / А.В. Артюхов, В.В. Антонов. А.В. Речка-лов, Г.Г. Куликов // Актуальные вопросы науки, технологии и производства. V международная научно-практическая конференция: сб. тр. – СПб., 2015. – С. 29–31.

14. Куликов Г.Г., Речкалов А.В., Антонов В.В., Артюхов А.В. Формальная модель производственного процесса для организации проектного и производственного менеджмента / Г.Г. Куликов, А.В. Речкалов, В.В. Антонов, А.В. Артюхов // Вестник Казанского государственного технического университета им. А.Н. Туполева. – 2014. – № 4. – C. 175–186.

15. Артюхов А.В. Методы и модели организации производственного процесса многономенклатурного машиностроительного предприятия как объекта управления: автореф. дис. … канд. техн. наук / А.В. Артюхов. – Самара, 2017. – 20 с.

16. Бесекерский В.А., Попов Е.П. 4-е изд// Теория систем автоматического управления. — СПб.: Профессия, 2003. — 752 с. — ISBN 5-93913-035-6.

17. Kulikov Gennady G., Thompson Haydn A. Dynamic Modelling of Gas Turbines / Identification, Simulation, Condi-tion Monitoring and Optimal Control: Springer , 2004.

18. Куликов Г.Г. Методика построения нейросетевой модели двухвального ГТД с соблюдением условий структурной адекватности / Г.Г. Куликов, Г.И. Погорелов, Б.И. Бадамшин, А.И. Абдулнагимов // Авиационно-космическая техника и технология. – 2014 – №9(116). – C. 68-73.

19. Куликов Г.Г., Сапожников А.Ю., Кузнецов А.А., Маврина А.С. Методология проектирования системных моделей рабочих процессов с применением предметно-ориентированных метаязыков / Г.Г. Куликов, А.Ю. Сапожников, А.А. Кузнецов, А.С. Маврина // Вестник ЮУрГУ. Серия «Компьютерные технологии, управление, радиоэлектроника». – 2020. – Т. 20, № 2. – С. 45–55. DOI: 10.14529/ctcr200205

Полный текст: PDF