Информационные технологии интеллектуальной поддержки принятия решений, Информационные технологии интеллектуальной поддержки принятия решений 2020

Размер шрифта: 
Концептуальные основы анализа данных о предприятиях промышленного комплекса с использованием процедур декомпозиции и композиции
Е. А. Макарова, Е. Ш. Закиева, М. Т. Мансурова

Изменена: 2020-10-08

Аннотация


Предложены концептуальные основы проведения анализа данных о состоянии предприятий промышленного комплекса. Построено дерево декомпозиции  исходных признаков для проведения компонентного анализа состояния многоотраслевых промышленных комплексов (МПК) регионов России. Построено дерево композиции элементарных и интегральных признаков. Проведен компонентный анализ интегральных выборок, характеризующих уровень производственно-экономического развития регионов, их производственно-экономический потенциал и состояние МПК регионов в целом. На основе компонентного анализа построены рейтинги, отражающие состояние МПК регионов.

Ключевые слова


анализ данных; многоотраслевые промышленные комплексы; дерево декомпозиции; производственно-экономический потенциал

Литература


1.            Факторы и современные особенности размещения промышленного комплекса России: монография / Н. В. Гонтарь. – Москва: ФГБОУ ВПО «РЭУ им. Г. В. Плеханова», 2013. – 124 с.

2.            Ильясов Б. Г., Макарова Е. А., Габдуллина Э. Р., Мансурова М. Т. Алгоритмы многопараметрического анализа состояния многоотраслевого производственного комплекса регионов на основе интеллектуальных технологий // Информационные технологии интеллектуальной поддержки принятия решений: VII Всеросс. конф. (28-30 мая, г. Уфа, Россия), 2019. Т. 2. С. 23-28.

3.            Ильясов Б. Г., Димов Э. М., Макарова Е. А., Ефтонова Т. А. Динамическая модель функционирования сложного многоотраслевого производственного комплекса с учетом запасов капитала и воспроизводственных взаимосвязей. // Инфокоммуникационные технологии, 2015. Т. 13. № 3. С. 281-290.

4.            Федеральная служба государственной статистики [сайт] – URL: http://www.gks.ru (дата обращения: 07.02.2019).

5.            Рейтинги // Ресурсный центр по стратегическому планированию. 2019. URL: http://www.stratplan.ru/56/ (дата обращения: 01.03.2020).


Полный текст: PDF