Информационные технологии интеллектуальной поддержки принятия решений, Информационные технологии интеллектуальной поддержки принятия решений 2019

Размер шрифта: 
Обзор математических моделей и методов анализа данных о выживаемости
Е. И. Прокудина, Э. Э. Абсаттарова

Изменена: 2019-11-07

Аннотация


В работе рассмотрены математические модели и методы анализа  данных типа продолжительности жизни.

Ключевые слова


математическое моделирование выживаемости; выживаемость; методы анализа данных; продолжительность жизни

Литература


1.            Gardiner J.C. Survival Analysis: Overview of parametric, nonparametric and semiparametric approaches and new developments // SAS Global forum.  2010.  252–2010. 23 P. URL: https://support.sas.com/resources/papers/proceedings10/252-2010.pdf (дата обращения: 01.03.2019).

2.            Life Contingencies (Part A2) / W.F. Scott – Edinburg: Department of Actuarial Mathematics and Statistics, Herriot-Watt University, 1996.

3.            Основы актуарной математики / Е.М. Бронштейн, Е.И. Прокудина  Уфа: УГАТУ, 2012. 315 с. URL:http://e-library.ufa-rb.ru/dl/lib_net_r/ Bronshtein_ Osn_akt_mat-ki_2012.pdf (дата обращения: 03.04.2019).

4.            Халявкин А.В., Крутько В.Н. // Подход к моделированию старения с позиций биофизики сложных систем. Труды ИСА РАН 2006. Т. 19 C.117-155.

5.            Гайдышев И.П. Подгонка распределений в параметрическом анализе выживаемости. // Вестн. Ом. ун-та. 2016. №4. С. 10-15.

6.            Binder G. Construction and Comparison of Mortality Tables Based on Different Techniques. Master Thesis.  ETH Zurich, 2014.  132 p.

7.            Миронкина Ю.Н., Гусева В.И. Моделирование смертности в России с помощью актуарных стохастических моделей // Применение многомерного статистического анализа в экономике и оценке качества: труды XI Международной конференции, ЦЭМИ РАН. М.: ЦЭМИ РАН, 2018. С. 108-110.

8.            Демографические таблицы / Л.Е. Дарский, М.С.  Тольц  М.: МАКС Пресс, 2013.  104 с.

9.            Демография / Медков В.М.   Ростов-на-Дону: Феникс, 2002.  448 с.

10.          Математические основания геронтологии / В.Н. Крутько, М.Б. Славин, Т.М. Смирнова  М.: Едиториал УРСС,  2002.  384 с.

11.          Смертность и продолжительность жизни населения СССР 1926-1927гг. Таблицы смертности.  Москва-Ленинград: ПЛАНХОЗГИЗ, 1930.  138 с.

12.          Овчарова Л.Н. Построение и анализ таблиц смертности на основе региональных данных // Вестник Ростовского государственного экономического университета «РИНХ». 2009. № 2. с. 264-273.

13.          Методика расчета таблиц дожития с учетом влияния отдельных видов причин смертности на ожидаемую продолжительность жизни. Приложение к приказу исполняющего обязанности Председателя Агентства Республики Казахстан по статистике от 29 декабря 2011 года № 386.  Астана, 2011.  URL: https://online.zakon.kz/Document/?doc_id=31191078#pos=0;146

14.          Общая онкология: Руководство для врачей / [Н.П. Напалков и др.]; Под ред. Н.П. Напалкова. Л.: Медицина. Ленингр. отд-ние, 1989. 646 с.

15.          Костенко Л.,  Хасанов Р. Сглаживание таблиц смертности: подбор функциональной зависимости и  гладкое локальное сглаживание. 6 с. URL: http://www.actuary.ru/upload/medialibrary/5be/5be53593203865a7ee017fd423b0658c.pdf

16.          Рапаков Г.Г., Горбунов В.А. Исследование методов анализа времени до события при обработке демографических данных // Вестник ВГУ, Серия: Системный анализ и информационные технологии.  2015. № 4 C. 110-120.

17.          Куликов С.М., Паровичникова Е Н., Савченко В.Г. Анализ выживаемости или событийный анализ: типовые ошибки ретроспективного метода // Клиническая онкогематология. 2010. Т. 3. № 2. С.176-183.

18.          Жуков Н.В. Как организовать собственные исследования и не  запутаться в интерпретации чужих Исследования III фазы (часть 3) // Вместе против рака. 2007. № 3-4. C.34-44.

19.          Буре В.М., Парилина Е.М., Рубша А. И., Свиркина Л. В. Анализ выживаемости по медицинской базе данных больных раком предстательной железы // Вестник СПбГУ. Сер. 10. 2014. Вып. 2. C. 27-35

20.          Слинин А.С., Быданов О.И., Карачунский А.И. Анализ выживаемости и вероятности возникновения отдельных событий у пациентов с острым лейкозом // Вопросы гематологии/онкологии и иммунопатологии в педиатрии. 2016. Т. 15. №3. C. 34–39.

21.          Шарашова Е.Е., Холматова К.К., Горбатова М.А., Гржибовский А. М.  Применение регрессии Кокса в здравоохранении с использованием пакета статистических программ SPSS // Наука и Здравоохранение. 2017. № 6. C. 5-27.


Полный текст: PDF