Использование среды AnyLogic в математическом моделировании процесса истощения запасов соли

Е. А. Муравьева; С. А. Шокуров

Информационные технологии интеллектуальной поддержки принятия решений, Информационные технологии интеллектуальной поддержки принятия решений 2019

Е. А. Муравьева, С. А. Шокуров

Изменена: 2019-11-07

Аннотация

В данной статье рассматривается математическая модель истощения запасов соли в залежах Ишимбайского района республики Башкортостан. Предлагается разработать имитационную модель в программной среде AnyLogic, позволяющую спрогнозировать процесс истощения запасов соли с учетом факторов, влияющих на этот процесс. С помощью факторов можно отобразить динамику истощения этих запасов в табличном и графическом виде по годам, а также посмотреть, как будут изменяться наряду с этим параметром производительность скважин, число введенных в строй скважин, число законсервированных скважин и другие важные параметры. По исходным данным и выведенным математическим зависимостям были спрогнозированы оставшиеся запасы соли и количество работающих и законсервированных скважин на 40 лет, также было спрогнозировано на сколько лет хватит запасов соли в зависимости от числа разрабатывающихся скважин. На основе полученных данных построены графики зависимости количества работающих скважин от времени для разных данных по запасам соли

Ключевые слова

anylogic; математическое моделирование; управление запасами; имитационная модель; прогнозирование

Литература

1. Практикум по имитационному моделированию сложных систем в среде AnyLogic 6: учеб. пособие / Р. Ф. Маликов. — Уфа: Изд-во БГПУ, 2013. — 296с.

2. Шарипов М.И. Нечеткие когнитивные модели с представлением характеристик концептов совокупностью аргументов двузначной логики / Шарипов М.И., Муравьева Е.А., Каяшев А.И., Багров К.А. // ITIDS+RRS'2014 Proceedings of the 2 nd International Conference "Information Technologies for Intelligent Decision Making Support". 2014. С. 18–21.

3. Шарипов М.И. Когнитивное моделирование с интерпретацией параметров концептов совокупностью термов с прямоугольной формой функции принадлежности / Шарипов М.И., Муравьева Е.А., Багров К.А., Каяшев А.И.// Интеллектуальные системы: труды одиннадцатого международного симпозиума; [под ред. К.А. Пупкова]. 2014. С. 304–309.

4. Каяшев А.И. Когнитивные карты с интерпретацией концептов и связей между ними совокупностью аргументов двузначной логики / Каяшев А.И., Шарипов М.И., Муравьева Е.А., Багров К.А // материалы XII всероссийского совещания по проблемам управления ВСПУ-2014. Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН. 2014. С. 4126–4131.

5. Имитационное моделирование систем в среде AnyLogic: учебно-методическое пособие /М.В. Киселёва. — Екатеринбург: УГТУ — УПИ, 2009.

6. Имитационное моделирование систем. Введение в моделирование с AnyLogic 5. / Ю.Г. Карпов — СПб.: БХВ-Петербург, 2009.

7. Кузнецов О.П. Когнитивное моделирование слабо структурированных ситуаций. // URL: http://posp.raai.org/data/posp2005/Kuznetsov/kuznetsov.html (дата обращения: 11.07.2017).

8. Имитационное моделирование экономических процессов: учебное пособие. / Н.Н. Лычкина — М.: ИНФРА-М, 2014. С. 112–114.

9. Имитационное моделирование экономических систем: учебно-методическое пособие. / О.В. Мичасова — Нижний Новгород: Нижегородский госуниверситет, 2014. — С. 159–171.

Полный текст: PDF