Анализ состояния социальной инфраструктуры регионов с использованием нейронных сетей Кохонена

Е. А. Макарова; Е. Ш. Закиева; Е. Р. Кириллова; Л. С. Сергеева

Информационные технологии интеллектуальной поддержки принятия решений, Информационные технологии интеллектуальной поддержки принятия решений 2019

Е. А. Макарова, Е. Ш. Закиева, Е. Р. Кириллова, Л. С. Сергеева

Изменена: 2019-05-24

Аннотация

В данной статье проведен анализ состояния основных сфер социальной инфраструктуры регионов РФ на основе применения интеллектуальных методов. Последовательное применение компонентного, кластерного анализа и нейронных сетей Кохонена позволили сформировать кластеры регионов, отличающихся уровнем развития социальной инфраструктуры. Сформированы правила кластеризации на основе построения деревьев решений.

Ключевые слова

социальная инфраструктура; метод главных компонент; кластерный анализ; карты Кохонена; деревья решений

Литература

1. Логачева Н.М. Социальная инфраструктура как фактор регионального развития // Вестник Уральского института экономики, управления и права. - №2 (15), июнь. – 2011. – С. 57-65.

2. Логачева Н.М. Развитие социальной инфраструктуры регионов как фактор повышения уровня жизни населения // Социум и власть № 5 (37) 2012 С.105-108

3. Хубулова В.В. Социальная инфраструктура как фактор социально-экономического развития региона // Вестник экспертного совета. №1-2 (12-13) – Ставрополь, 2018. – С. 76-81.

4. Федеральная служба государственной статистики URL: http://www.gks.ru (дата обращения: 10.02.2019).

5. Единая межведомственная информационно-статистическая система (ЕМИСС) URL: https://www.fedstat.ru (дата обращения: 10.02.2019).

Полный текст: PDF