Поддержка принятия решений при управлении качеством образования на основе нечеткого когнитивного моделирования

Барый Галеевич Ильясов; А. Э. Махмутова; Е. Ш. Закиева; Э. Р. Габдуллина

Информационные технологии интеллектуальной поддержки принятия решений, Информационные технологии интеллектуальной поддержки принятия решений 2018

Барый Галеевич Ильясов, А. Э. Махмутова, Е. Ш. Закиева, Э. Р. Габдуллина

Изменена: 2018-06-21

Аннотация

Рассматриваются вопросы анализа и управлении качеством образования на основе нечеткого когнитивного моделирования. Приведена процедура построения нечеткой когнитивной карты. Рассмотрен алгоритм определения когнитивной матрицы взаимовлияний. Рассчитаны системные показатели нечеткой когнитивной карты. Определены концепты, оказывающие наиболее сильное влияние на систему, а также концепты, наиболее сильно подверженные воздействию со стороны системы.

Ключевые слова

поддержка принятия решений; управление качеством; нечеткая логика; нечеткое моделирование

Литература

1. Государственная программа Российской Федерации «Развитие образования» на 2013–2020 гг. URL: http://минобрнауки.рф/документы/3409 (дата обращения: 31.03.2018).

2. Макларен Н.Б., Шорохова М.А., Сиротина И.Л. Качество жизни и качество образования: проблема соотношения // Интеграция образования. – 2015. – Т. 19, № 4. – С. 72–77. DOI: 10.15507/1991-9468.081.019.201504.072

3. Черняховская Л.Р., Герасимова И.Б., Салаватова А.Р., Мухамедрахимова Л.Н. Оценка влияния социально-психологических факторов на качество подготовки студента с применением нечетких когнитивных карт // Вестник УГАТУ. – 2014. –Т.18, № 4 (65). – С. 134–141.

4. Васильев В. И., Савина И. А., Шарипова И. И. Построение нечетких когнитивных карт для анализа и управления информационными рисками вуза // Вестник УГАТУ. – 2008. – Т.10, № 2 (27). – С.199-209.

5. Ильясов Б.Г., Герасимова И.Б., Макарова Е.А., Закиева Е.Ш. Объективно-субъективный подход к оценке качества жизни // Качество. Инновации. Образование. – 2016. – № 2 (129). – С. 47-57.

6. Регионы России. Социально-экономические показатели // Информационно-аналитические материалы Федеральной службы государственной статистики, 2016; URL: http://www.gks.ru/bgd/regl/b17_34/Main.htm (дата обращения: 31.03.2018).

7. Единая межведомственная информационно-статистическая система (ЕМИСС); URL: https://www.fedstat.ru (дата обращения: 31.03.2018).

8. Приказ Минобрнауки России от 11.06.2014 N 657 (ред. от 13.02.2017) «Об утверждении методики расчета показателей мониторинга системы образования» (Зарегистрировано в Минюсте России 13.08.2014 N 33570).

9. Kosko B. Fuzzy cognitive maps // Int. Journal of Man-Machine Studies. 1986. Vol. 24. P. 65–75.

10. Силов В. Б. Принятие стратегических решений в нечеткой обстановке. М.: ИНПРО-РЕС, 1995. 228 с.

Полный текст: PDF