Информационные технологии интеллектуальной поддержки принятия решений, Информационные технологии интеллектуальной поддержки принятия решений 2018

Размер шрифта: 
Рекурсивные модели для анализа экспериментальных данных
Р. В. Насыров, А. С. Кружков

Изменена: 2018-06-21

Аннотация


Рассматривается способ анализа данных на основе представления данных в виде возвратной рекурсии и порождаемых ею рекурсивных структур. Решаемые задачи: описание модели представления данных измерений в форме структуры рекурсивных вычислений; для рекурсивных структур вводится понятие рекурсивного процессора; показана возможность рекурсивного разложения функций, позволяющая строить более эффективные схемы анализа данных; показано, что рекурсивные схемы могут быть описаны известными интерполяционными полиномами.

Ключевые слова


рекурсивные модели; анализ данных; моделирование; разложение функций

Литература


1.         Арнольд, В.И. Обыкновенные дифференциальные уравнения/ В.И.Арнольд.–М.:Наука, 1971. – 240с.

2.         Бакусов, Л.М. Метод функциональных биомеханических проб (на английском языке)/ Л.М.Бакусов, Р.А.Васин, Р.В.Насыров, В.В.Мальханов// Российский журнал "Биомеханика", 1998, №1–2, С.58–63.

3.         Бакусов, Л.М. Применение метода функциональных биомеханических проб для исследования состояния позвоночника человека/ Л.М.Бакусов, А.Е.Лепилин, Р.В.Насыров // Мехатроника. Москва-Новые технологии, 2001, №6, С.44–48.

4.         Бакусов, Л.М., Сафин Ш.М., Насыров Р.В. Компартментные модели нейронных механизмов усвоения закономерностей на основе теории самообучающихся рекурсивных фильтров.// "Вестник новых медицинских технологий", 2002, N3, C.72-75.

5.         Бакусов, Л.М. Нейропроцессорные функции рекурсивных фильтров и их нейрофизиологические аналоги // Нейрокомпьютеры: Разработка, применение, 2004, №9, С.45-46.

6.         Бакусов Л.М., Ильясов Б.Г., Рамазанов М.Д., Сафин М.Ш. Биологические вычисления: общие принципы // Проблемы управления, 2006, №1, С.61-68.

7.         Бакусов Л.М., Насыров Р.В., Минасов Т.Б. Качественный анализ скрининговых функциональных биомеханических проб на основе сокращенной выборки данных// Современные проблемы науки и образования, 2013, № 6, URL: http://science-education.ru/ru/article/view?id=11193 (дата обращения 30.04.2018)

8.         Бакусов Л.М., Насыров Р.В., Старцев Ю.В., Бакусова Н.С. Исследование биомеханических сигналов на основе функций Хаара // Фундаментальные исследования, 2014, №9 (часть 2), С.247-251.

9.         Березин, И.С. Методы вычислений, Т1/ И.С.Березин, Н.П.Жидков, – М.: Гл.изд. физматлит, 1962. – 464с.

10.       Маркушевич, А.И. Возвратные последовательности/ А.И.Маркушевич.–М.:Наука, 1983. – 48с.

11.       Прангишвили, И.В. Системные законы и закономерности в электродинамике, природе и обществе / И.В.Прангишвили, Ф.Ф.Пащенко и Б.П.Бусыгин.– М.:Наука, 2001. – 525с.


Полный текст: PDF