Информационные технологии интеллектуальной поддержки принятия решений, Информационные технологии интеллектуальной поддержки принятия решений 2018

Размер шрифта: 
Принятие решений при отборе персонала на основе технологий искусственного интеллекта
Ольга Николаевна Сметанина, Н. И. Юсупова, И. Д. Мурасов, Е. Ю. Рассадникова

Изменена: 2018-06-21

Аннотация


В статье рассматриваются вопросы выявления новых знаний на комплексе исторических и оперативных данных. В качестве исторических данных используются сведения о претенденте, собранные при его поступлении на работу. В качестве оперативных данных используются
сведения – оценка уже работающего персонала. Для выявления скрытых закономерностей в данных используются технологии кластерного анализа на основе нейронных сетей. Результаты интерпретация полученных результатов анализа и экспертные знания позволяют сформировать продукционные правила. Использование правил для нового претендента позволяет повысить обоснованность принятого решения. Проверка достоверности решения позволила подтвердить возможность использования предложенного подхода. Статья также содержит описание современного состояния проблемы отбора персонала, а именно известные программные решения в области управления персоналом, функционал которых включает элементы отбора и оценки персонала. Также статья включает описание известных этапов и методов отбора и оценки персонала.

Ключевые слова


искусственный интеллект; анализ исторических данных; принятие решение; поддержка принятие решений

Литература


1.            Виханский О.С., Наумов А.И. Менеджмент. Человек, стратегия, организация, процесс. – М.: Издательство МГУ, 1999. – 325 с.

2.            Виханский О.С. Управление человеческими ресурсами // Модульная программа обучения менеджеров. - №3, - 2000, С. 37-41.

3.            Базаров, Т. Ю. Психология управления персоналом. Теория и практика: учебник / Т. Ю. Базаров. — М.: Издательство Юрайт, 2014. — 381 с.

4.            Бурмистров А., Трифильцева Н., Орлов В. Заставлять или убеждать? Как предприятия Санкт-Петербурга преодолевают сопротивление организационным изменениям//TopManager. 2002. №20.

5.            Гордиенко, Ю. Ф. Управление персоналом: Учеб. пособие для студентов вузов / Ю. Ф. Гордиенко, Д. В. Обухов, С. И. Самыгин. - Ростов н/Д  Феникс, 2004. - 345 с.

6.            Егоршин А. П.. Управление персоналом: Учебник для вузов. - 4-е изд., испр. - Н. Новгород: НИМБ. - 720 с.. 2003

7.            Управление персоналом: Учебник для вузов /Под ред. Т.Ю. Базарова, Б.Л. Еремина. — 2-е изд., перераб. и доп. — М: ЮНИТИ, 2002. —560 с.

8.            Журавлев В.П., Журавлев П.В., Кулапов М.Н., Сухарев С.А. Мировой опыт в управлении персоналом: Обзор зарубежных источников. - М.; Екатеринбург: Деловая книга, 1998. - 232 с.

9.            Журавлев П.В., Карташов С.А., Маусов Н.К., Одегов Ю.Г. Технология управления персоналом. Настольная книга менеджера. - М.: Экзамен, 2000. - 576 с.

10.          Кибанов, А.Я. Управление персоналом: Теория и практика. Оценка и отбор персонала при найме и аттестации, высвобождение персонала: Учебно-практическое пособие / А.Я. Кибанов. - М.: Проспект, 2013. - 80 c.

11.          Бухалков, М.И. Управление персоналом: развитие трудового потенциала: Учебное пособие / М.И. Бухалков. - М.: НИЦ ИНФРА-М, 2013. - 192 c.

12.          Галенко В.П., Страхова О.А., Файбушевич С.И. Управление персоналом и эффективность предприятий: учебное пособие/В.П. Галенко, О.А. Страхова, С.И. Файбушевич. - СПб.: СПбУЭФ, 2009. - 120 с.

13.          Сметанина О.Н., Поддержка решений на основе использования нейросетевых технологий / О.Н. Сметанина, Д. Сафиуллина // Информационные технологии интеллектуальной поддержки решений: Труды Междунар. конф., – Уфа: Изд-во Уфимского. гос. авиац. техн. ун-та, 2013. Т.2. С. 1-5.

14.          Методические аспекты искусственного интеллекта / Гузаиров М.Б., Юсупова Н.И., Кудряшев А.Ф., Елхова О.И., Попов Д.В., Ризванов Д.А., Еникеева К.Р., Доломатов М.Ю., Ярцев Р.А., Сметанина О.Н., Верхотуров М.А., Верхотурова Г.Н., Макеев Г.А., Гаянова М.М., Бойко М.В., Богданова Д.Р., Климова А.В., Галямов А.Ф., Орехов Ю.В., Орехов Э.Ю. и др. монография / Уфимский государственный авиационный технический университет, Научный совет РАН по методологии искусственного интеллекта, Рецензенты: профессор В.М. Картак, профессор Д.Е. Сорокин. Москва, 2014.

15.          Сметанина О.Н. Информационное, математическое и программное обеспечение поддержки решений при отборе претендентов / О.Н.Сметанина, М.Б.Гузаиров, Д.Ф.Сафиуллина, А.М.Маркушева // Вестник УГАТУ, науч. журнал – Уфа, УГАТУ, 2014, T. 18, № 5 (66), C.185-191.

16.          Основы поддержки принятия решений при управлении ресурсами в сложных системах с применением интеллектуальных технологий Ризванов Д.А., Юсупова Н.И. Современные наукоемкие технологии. 2017. № 1. С. 69-73.

17.          Модели представления знаний для поддержки принятия решений при управлении сложными системами в условиях неопределенности и ресурсных ограничений / Юсупова Н.И., Ризванов Д.А., Сметанина О.Н., Еникеева К.Р. В сборнике: Information Technologies for Intelligent Decision Making Support (ITIDS'2016) Proceedings of the 4th International Conference. 2016. С. 24-27.

18.          Тумбинская М.В. Совершенствование функционирования информационных систем Internet Banking // Информационные системы и технологии. 2015. №3 (89) Сю 78-86.

19.          Анисифорова Л.О. Информационные системы кадрового менеджмента / Л.О. Анисифорова, А.В. Логинова // Прикладная информатика. 2006. №1. С. 77-86.


Полный текст: PDF