Интеллектуальный анализ структуры банковского сектора экономики с использованием нейронных сетей Кохонена

Барый Галеевич Ильясов; Е. А. Макарова; И. Б. Герасимова; О. В. Солнцев

Информационные технологии интеллектуальной поддержки принятия решений, Информационные технологии интеллектуальной поддержки принятия решений 2018

Барый Галеевич Ильясов, Е. А. Макарова, И. Б. Герасимова, О. В. Солнцев

Изменена: 2018-06-20

Аннотация

Проведен анализ современного состояния банковского сектора экономики, выявлены проблемы функционирования банковского сектора РФ. Выполнен нейросетевой анализ структуры банковского сектора с использованием самоорганизующихся карт Кохонена. Полученные результаты анализа служат основой для построения структуры банковского сектора, которая определяет структурные особенности динамической модели взаимодействия банковского сектора с реальным сектором экономики в рамках макроэкономической системы.

Ключевые слова

интеллектуальный анализ; нейронные сети; нейронные сети Кохонена

Литература

1. Сайт министерства экономического развития. Отчет «Об итогах социально-экономического развития российской федерации в 2016 году». URL: http://economy.gov.ru/ wps/wcm/connect/9056bb04-390c-47f9-b47f-8e3b061bc7b8/monitor1-3.pdf?MOD=AJPERES (дата обращения 27.01.2017).

2. Сайт министерства экономического развития. Отчет «Картина экономики. Январь 2018 года». URL:http://economy.gov.ru/wps/wcm/connect/08743029-11a8-41e1-8a42-ef3b6824d10a/180115.pdf?MOD=AJPERES (дата обращения 27.01.2017).

3. Федеральный закон от 02.12.1990 N 395-1 (ред. от 03.07.2016) "О банках и банковской деятельности" (с учетом поправок Федерального закона от 03.12.2011 N 391-ФЗ), ст.11.2 Минимальный размер собственных средств (капитала) кредитной организации

4. Сайт Центрального банка РФ. Отчет «Сведения о ко-личестве действующих кредитных организаций и их фи-лиалов в территориальном разрезе по состоянию на 01.12.2017». URL:http://www.cbr.ru/statistics/print.aspx?file=bank_system/cr_inst_branch_011217.htm&pid=lic&sid=itm_3982 (дата обращения 27.01.2017

5. Бахтизин А.Р. CGE МОДЕЛЬ "РОССИЯ: ЦЕНТР - ФЕДЕРАЛЬНЫЕ ОКРУГА". URL: http://abm.center/publications/?ID=40 (дата обращения 27.01.2017).

6. Сайт banki.ru Рейтинги банков. URL: http://www.banki.ru/banks/ratings (дата обращения 11.01.2017).

7. Руководство пользователя STATGRAPHICS Centurion XV. URL: http://www.est.uc3m.es/esp/nueva_docencia/getafe/economia/intro_estadistica/Manual/manualstat.pdf (дата обращения 11.01.2017).

8. Сайт Центрального банка РФ. Статистика «Отдельные показатели деятельности кредитных организаций, сгруппированных по величине активов, по состоянию на 1 января 2018 года». . URL: http://www.cbr.ru/statistics/print.aspx?file=bank_system/4-1-3_010118.htm&pid=pdko_sub&sid=opdkovo (дата обращения 27.01.2017).

9. Нейросетевой анализ балансовых показателей банковской сферы Российской Федерации / Е.А. Макарова [и др.] // Вторая международная конференция «Информационные технологии интеллектуальной поддержки принятия решений» и Международный семинар «Роботы и робототехнические системы», Уфа, 18-21 мая 2014.

10. Нейросетевой анализ балансовых показателей деятельности предприятий реального сектора российской экономики / Е.А. Макарова [и др.] // Вторая международная конференция «Информационные технологии интеллектуальной поддержки принятия решений» и Международный семинар «Роботы и робототехнические системы», Уфа, 18-21 мая 2014.

Полный текст: PDF