Оценка эффективности поддержки принятия решений при реализации проекта по разработке программного обеспечения

Н. О. Никулина; Л. Р. Черняховская; О. В. Бармина

Информационные технологии интеллектуальной поддержки принятия решений, Информационные технологии интеллектуальной поддержки принятия решений 2018

Н. О. Никулина, Л. Р. Черняховская, О. В. Бармина

Изменена: 2018-06-21

Аннотация

В работе рассматриваются вопросы повышения эффективности выполнения проектов по разработке программного обеспечения за счет применения интеллектуальных методов поддержки принятия решений, в частности, онтологической базы знаний, содержащей информацию о прецедентах проблемных ситуаций. Оценка эффективности системы поддержки принятия решений дается на основе прогноза выполнения проекта, сделанного с учетом существующих ограничений по расписанию, используемым ресурсам и функциональности конечного продукта. Прогноз состояния проекта на целевые даты дается на основании временных рядов его показателей.

Ключевые слова

поддержка принятия решений; оценка эффективности; разработка программного обеспечения

Литература

1. Товб А. С., Ципес Г. Л. Управление проектами: стандарты, методы, опыт. – М.: ЗАО «Олимп-Бизнес», 2003. – 240 с.

2. A Guide to the Project Management Body of Knowledge (PMBOK® Guide) – Sixth Edition. Newtown Square, PA: Project Management Institute, 2017. 762 с.

3. Гуськов Г.Ю., Наместников А.М., Тимина И.А., Ярушкина Н.Г. Интеллектуальная система управления проектами разработки программного обеспечения // Вестник РГУПС. 2016. №3. С. 31-36.

4. Никулина Н.О., Бармина О.В., Старцева Е.Б. Повышение эффективности выполнения проектов за счет использования базы знаний // Современные концепции научных исследований: Материалы IV международной научн.-практ. конф. 26-27 сентября 2014 г. – М.: Евразийский союз ученых, 2014. – Т. 6. – С. 17-20

5. Никулина Н.О., Бармина О.В., Бармин А.А. Плагин нечеткого поиска по прецедентам при управлении проектами к редактору онтологий Protege // Свидетельство о регистрации программы для ЭВМ № 2017618069 от 21.07.2017. URL:http://www1.fips.ru / fips_servl/fips_servlet?DB =EVM&DocNumber=2017618069&TypeFile=html (дата обращения 20.03.2018)

Полный текст: PDF