Информационные технологии интеллектуальной поддержки принятия решений, Информационные технологии интеллектуальной поддержки принятия решений 2018

Размер шрифта: 
Аналитическая обработка медицинских данных в системе диагностики бронхолёгочных заболеваний
Гюзель Радиковна Шахмаметова, А. А. Евграфов, Р. Х. Зулкарнеев

Изменена: 2018-06-20

Аннотация


В данной статье рассмотрены информационные технологии, применяемые в здравоохранении для анализа и обработки медицинских данных, их функциональные возможности, а также предложено решение по разработке системы диагностики бронхолёгочных заболеваний, позволяющей устанавливать первичный диагноз пациента и предлагать эффективные методы его лечения на основе методов интеллектуальной обработки информации и принятия решений.

Ключевые слова


обработка данных; бронхолегочные заболевания; аналитическая обработка

Литература


1.         Богдан Криват, Джеми Макленнен, Чжаохуэй Танг, Microsoft SQL Server 2008 :Datamining - интеллектуальный анализ данных, СПб. : БХВ-Петербург, 2009

2.         А.А. Барсегян, И.И. Холод, М.Д.Тесс, М.С. Куприянов, С.И. Елизаров, Анализ данных и процессов, СПб.: БХВ-Петербург, 2009

3.         «Лекция 1: Интеллектуальный анализ данных: базовые понятия», Источник: ИНТУИТ, URL: https://www.intuit.ru/studies/courses/2312/612/lecture/13260 (дата обращения: 18.03.2018)

4.         «Основы интеллектуального анализа», URL: http://www.studmedlib.ru/ru/doc/ISBN9785970436899-0008.html (дата обращения: 18.03.2018)

5.         Ларичев О. И., Петровский А. Б. Системы поддержки принятия решений. Современное состояние и перспективы их развития. // Итоги науки и техники. Сер. Техническая кибернетика. — Т.21. М.: ВИНИТИ, 1987, с. 131—164

6.         «IBM Watson Health», URL: www.ibm.com/watson/health/oncology-and-genomics/oncology/ (дата обращения: 20.03.2018)

7.         Статья «IBM Watson для онкологии: только факты», Источник: IBM. URL: evercare.ru/watson-facts (дата обращения: 20.03.2018)

8.         Статья « Недостатки IBM Watson связаны с проблемами, от которых страдает все здравоохранение», URL: evercare.ru/stat-about-watson (дата обращения: 20.03.2018)

9.         Официальный сайт программного продукта «STADIA», URL: protein.bio.msu.ru/~akula/Podr2~1.htm (дата обращения: 24.03.2018)

10.       Официальный сайт программного продукта «SPSS», URL: www.ibm.com/analytics/ru/ru/technology/spss/ (дата обращения: 24.03.2018)

11.       Официальный сайт программного продукта «STATA», URL: www.stata.com/ (дата обращения: 24.03.2018)

12.       Официальный сайт программного продукта «STATISTICA», URL: statsoft.ru/ (дата обращения: 24.03.2018)

13.       Официальный сайт программного продукта «JMP», URL: www.jmp.com/en_us/home.html (дата обращения: 24.03.2018)

14.       Philips запускает платформу с искусственным интеллектом для здравоохранения, URL: http://www.iksmedia.ru/news/5486423-Philips-zapuskaet-platformu-s-iskus.html (дата обращения: 29.03.2018)

15.       Официальный сайт программного продукта «ПроМед», URL: swanit.ru/elektronnoe_zdravoohranenie/riams_promed/ (дата обращения: 24.03.2018)

16.       Официальный сайт программного продукта «MEDESK», URL: www.medesk.ru/ (дата обращения: 25.03.2018)

17.       Официальный сайт программного продукта «MEDODS», URL: medods.ru/ (дата обращения: 25.03.2018)

18.       Официальный сайт программного продукта «МедОфис», URL: medoffice.ru/ (дата обращения: 25.03.2018)

19.       Официальный сайт программного продукта «MedWork», URL: www.medwork.ru/ (дата обращения: 25.03.2018)

20.       «Минздрав перечислил самые распространённые болезни РФ», URL: https://regnum.ru/news/2312591.html (дата обращения: 20.03.2018)

21.       «Виды бронхолёгочных заболеваний», URL: http://studbooks.net/2471639/meditsina/vidy_bronholegochnyh_zabolevaniy (дата обращения: 22.03.2018)

22.       «Методы распознавания текста», URL: https://habr.com/post/220077 (дата обращения: 25.03.2018)

23.       «Нейронная сеть Кохонена», URL: http://www.machinelearning.ru/wiki/index.php?title=Нейронная_сеть_Кохонена (дата обращения: 23.03.2018)

24.       «Классификация», URL: http://www.machinelearning.ru/wiki/index.php?title=Классификация (дата обращения: 24.03.2018)

25.       «Кластеризация», URL: http://www.machinelearning.ru/wiki/index.php?title=Кластеризация (дата обращения: 24.03.2018)

26.       «Функции, основные характеристики и классификация СППР», URL: http://decision-make.ru/index.php?action=full_article&id=175 (дата обращения: 24.03.2018)


Полный текст: PDF