Информационные технологии интеллектуальной поддержки принятия решений, Информационные технологии интеллектуальной поддержки принятия решений 2018

Размер шрифта: 
Генетический алгоритм подбора оптимальной конфигурации системы защиты информации
С. О. Иванов, Д. В. Ильин, Л. А. Ильина

Изменена: 2018-06-20

Аннотация


Статья посвящена применению генетического алгоритма для подбора и оптимизации конфигурации системы защиты информации. В качестве критериев используются суммарная величина риска и стоимость системы защиты информации. Описана модель системы защиты информации, которая применяется для расчета рисков. Приведены базовые функции генетического алгоритма. Работа алгоритма демонстрируется на примере расчета конфигурации защиты для типовой фирмы.

Ключевые слова


генетический алгоритм; оптимизация; защита информации

Литература


1.         Агибалов О.И., Золотарев А.А. Десятичный подход к кодированию значений в генетическом алгоритме // сборник трудов конференции «Современные информационные технологии: тенденции и перспективы развития». – 2014. – С. 31-33.

2.         ГОСТ Р ИСО/МЭК ТО 13335-4-2007 Информационная технология. Методы и средства обеспечения безопасности. Часть 4. Выбор защитных мер

3.         ГОСТ Р 51897-2011. Менеджмент риска. Термины и определения. - М.:Стандартинформ. - 2012.

4.         ГОСТ Р ИСО/МЭК 27001-2006 Информационная технология (ИТ). Методы и средства обеспечения безопасности. Системы менеджмента информационной безопасности. Требования

5.         ГОСТ Р ИСО/МЭК 27002-2012 Информационная технология (ИТ). Методы и средства обеспечения безопасности. Свод норм и правил менеджмента информационной безопасности

6.         ГОСТ Р ИСО/МЭК 27005-2010 Информационная технология (ИТ). Методы и средства обеспечения безопасности. Менеджмент риска информационной безопасности

7.         Иванов С.О. Модель процесса взаимодействия // Вестник Российского университета кооперации. 2014. № 1(15). С. 132–137.

8.         Иванов С.О., Ильин Д.В., Ильина Л.А. Методика анализа риска с использованием модели последствий // Вестник Чувашского университета. – 2015. – С.149-153

9.         Тененев В.А. Решение задачи многокритериальной оптимизации генетическими алгоритмами // Интеллектуальные системы в производстве. – Ижевск: Ижевский государственный технический университет им. М.Т. Калашникова, 2006. – С.103-109

10.       Граничин О.Н., Кияев В.А. Соотношение эффективности и рентабельности систем информационной безопасности // Безопасность информационных систем. – URL: https://www.intuit.ru/studies/courses/13845/1242/lecture/27501?page=4


Полный текст: PDF