Изменена: 2018-06-20
Аннотация
Ключевые слова
Литература
1. Водолазский И. А., Егоров А. С., Краснов А. В. Роевой интеллект и его наиболее распространённые методы реализации // Молодой ученый. — 2017. — №4. — С. 147-153.
2. Kennedy J. Particle Swarm Optimization / J. Kennedy, R. C. Eberhart // In Proceeding of the IEEE International Conference on Neural Networks, Australia, Perth: IEEE Service Center, 1995, P. 12-13.
3. Wang G., Han D. Particle Swarm Optimization Based on Self-adaptive Acceleration Factors // 3rd Int. Conf. Genet. Evol. Comput. IEEE, 2009. P.637–640.
4. Карпенко А. П. Современные алгоритмы поисковой оптимизации. Алгоритмы, вдохновленные природой: учебное пособие / А. П. Карпенко. – Москва: Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2014. – 446с.
5. Труды Северо-Кавказского филиала Московского технического университета связи и информатики. – Ростов-на-Дону: ПЦ «Университет» СКФ МТУСИ, 2012. – 431с.
6. Hu X., Eberhart R. Solving Constrained Nonlinear Optimization Problems with Particle Swarm Optimization // 6th World Multiconference Syst. Cybern. Informatics. Orlando, Florida, USA, 2002. P. 203–206.