Информационные технологии интеллектуальной поддержки принятия решений, Информационные технологии интеллектуальной поддержки принятия решений 2018

Размер шрифта: 
Сети Петри для моделирования искусственного интеллекта
О. В. Фенина, А. О. Фенин, М. В. Брик

Изменена: 2018-06-20

Аннотация


Область науки, получившая, может быть не слишком удачное название «искусственный интеллект», обычно представляется сферой исследований, основной целью которых является создание устройств, имитирующих человека во всей полноте его деятельности. На самом деле специалисты преследуют гораздо более скромную цель - выявить принципиальные механизмы, лежащие в основе человеческой деятельности, чтобы применить их при решении конкретных научно-технических задач.«Разумные» системы создаются для работы в средах, где присутствие человека невозможно или опасно для жизни. Этим устройствам придется действовать в условиях большого разнообразия возможных ситуаций. Невозможно заранее описать эти ситуации с той степенью подробности и однозначности, которые позволили бы заложить в создаваемую систему жестко запрограммированные алгоритмы поведения. Поэтому системы, снабженные искусственным интеллектом, должны располагать механизмами адаптации, позволяющие им строить программы целесообразной деятельности по решению поставленных задач на основании конкретной ситуации, складывающейся на данный момент в окружающей их среде.Такая постановка проблемы выдвигает перед исследователями особые задачи, не возникавшие ранее в теории управления и теории проектирования технических систем.

Ключевые слова


сети петри; искусственный интеллект; машинное обучение

Литература


1.         Фенина О.В. Системы поддержки принятия коллективных решений. ВЕСТНИК Карагандинского Университета, Серия Математика, №1 (45)/2007. с. 36 – 42.

2.         Фенина О.В. Вероятностные сети Петри для исследования систем. ВЕСТНИК Карагандинского Университета, Серия Математика, №1 (45)/2007. с. 43 – 50.

3.         Фенина О.В. Анализ Вероятностных сетей Петри. Монография. М.: «Перо», 2012. с. 203 – 236.

4.         O. Fenina, V. Polikarpov. Support systems of collective decision making for chemical processes modeling.EDUCATION and SCIENCE without borders. – 2013. – Volume 4, №7 (1/2013). – С. 138 – 141.

5.         М.Брик. Работа на X Международный конкурс на лучшую научную работу «Гранит науки», 2017.


Полный текст: PDF