Моделирование демографических показателей с использованием SARIMA-технологии

Л. А. Шафикова; Л. C. Ямилова; Л. И. Яцкович

Информационные технологии интеллектуальной поддержки принятия решений, Информационные технологии интеллектуальной поддержки принятия решений 2018

Л. А. Шафикова, Л. C. Ямилова, Л. И. Яцкович

Изменена: 2019-11-02

Аннотация

В статье рассматривается изменение такого демографического процесса, как рождаемость в Российской Федерации в 2010-2015 годы. А также осуществляется прогнозирование данного показателя на 2016 год с помощью технологии SARIMA и сравнение с фактическими данными.

Ключевые слова

математическое моделирование; демографические показатели; SARIMA-технологии; рождаемость

Литература

1. Ревягина Н.Г. Демографические аспекты положения современной России // Государственное и муниципальное управление. Ученые записки СКАГС. 2014. № 2. С. 214-218.

2. Бахитова Р.Х., Лакман И.А., Шамсутдинова Н.К. Применение ARIMA-моделей для краткосрочного прогнозирования показателей рождаемости в г. Уфа // Уровень жизни населения регионов России.

– 2016. - № 3. – С. 214-219.

3. Stanley K. Smith. State and local population projections: Methodology a. analysis / Stanley K. Smith, Jeff Tayman, David A. Swanson. - New York: Kluwer acad. / Plenum, Cop. 2001. - XVI, 426 с.

4. Green William H. Econometric Analysis. 6th ed. Upper Saddle River, NJ, Prentice Hall, 2008.

5. Саяпова А.Р., Гусельникова Е.А., Лакман И.А., Шамуратов Н.М. Математические методы прогнозирования экономических показателей. Учебное пособие. –Уфа : БашГУ, 2000. – 128

Полный текст: PDF