Информационные технологии интеллектуальной поддержки принятия решений, Информационные технологии интеллектуальной поддержки принятия решений 2018

Размер шрифта: 
Решение прямой и обратной задачи надежности применительно к базовым структурным компонентам GRID–систем
Владимир Ефимович Гвоздев, Д. В. Блинова, Д. Р. Ахметова, Р. А. Насырова

Изменена: 2019-11-02

Аннотация


GRID-системы являются одним из перспективных направлений развития распределенных инфо-коммуникационных систем, предназначенных для решения широкого класса задач в рамках создания искусственного интеллекта. В настоящей работе описывается подход к построению модели надежности базовых топологических структур на основе параллельно-последовательных схем анализа надежности. Предлагаются подходы к решению прямой задачи, а именно количественной оценке надежности компонентов базовых топологических структур, исходя из требований к надежности всей компоненты. Также рассмотрена обратная задача надежности: определение требований к статистическим характеристикам надежности элементов при заданных требованиях к надежности типовых структурных компонентов GRID –систем.


Ключевые слова


надежность систем; распределенные вычисления; GRID-системы

Литература


1.            Тимофеев А.В. Адаптивное управление и интеллектуальный анализ информационных потоков в компьютерных сетях. – М: "Анатолия". 2016. – 280 с.

2.            Липаев В.В. Функциональная безопасность программных средств. – М.: СИНТЕГ. 2004. – 348 с.

3.            Капур К., Ламберсон Л. Надежность и проектирование систем. – М.: Мир, 1980. - 604 с.

4.            Дружинин Г.В. Надежность автоматизированных систем. М: "Энергия". 1977. – 536 с.

5.            ГОСТ 27.002-89. Надежность в технике. Основные термины и определения.

6.            Черкесов Г.Н. Надежность аппаратно-программных комплексов. Учебное пособие [Текст] / Г.Н. Черкесов. – СПб.: Питер, 2005. – 479 с.

7.            А. В. Тимофеев, Д. П. Димитриченко, Многокритериальная оценка сетевых топологических структур для моделирования и проектирования GRID-систем, Тр. СПИИРАН, 2009, выпуск 11, 193–212

8.            Хелеби С., Мак-Ферсон Д. Принципы маршрутизации в Internet. 2-е издание. – М.: Издательский дом «Вильемс», 2003.

9.            Уолрейд Дж. Телекоммуникационные компьютерные сети. Вводный курс. – М.: Постмаркс, 2001.

10.          D. Needham and S. Jones, A Software Fault Tree Metric, Proceedings of the International Conference on Software Maintenance (ICSM 2006), Philadelphia, PA, 25-27 Sept 2006. pp. 401-410.

11.          Зарубин, В.С. Математическое моделирование в технике: Учеб. для вузов /                                                 В. С. Зарубин.М.:МГТУи м. Н.Э.Баумана, 2001. 496 с.

12.          Норенков, И.П. Системы автоматизированного проектирования. Кн. 1. Принципы построения и структура. / И. П. Норенков. М.: Высшая школа, 1986. 127 с.

13.          Тунаков, А.П. Применение методов оптимизации при доводке и проектировании газотурбинных двигателей / А. П. Тунаков. М.: Машиностроение, 1979. 184 с.

14.          Гвоздев В.Е., Блинова Д.В., Ахметова Д.Р., Насырова Р.А. Сравнительный анализ базовых фрактальных архитектур по признаку устойчивости к отказам компонентов // ХIХ Международная конференция «Проблемы управления и моделирования в сложных системах», Самара, Россия, 12-15 сентября 2017 г., (ПУМСС-2017), стр. 91-95

15.          Foster I., Kesselman C. and Tuecke S. The Anatomy of the Grid: Enabling Scalable Virtual Organizations // International Journal of High Performance Computing Applications. – 2001. – № 15 (3). – P. 200-222.

16.          Филамофитский М.П. Система поддержки метакомпьютерных расчетов X-Com: архитектура и технология работы // Вычислительные методы и программирование. – 2004. – Т. 5. – С. 123-137.

17.          Foster C., Kesselman J., Nick S. Tuecke S. The Physiology of the Grid: An Open Grid Services Architecture for Distributed Systems Integration., Open Grid Service Infrastructure WG, Global Grid Forum, June 22, 2002 Metropolis N. et al. Equation of state calculations by fast computing. Machines // J.Chem.Phys. – 1953. – Vol. 21.

18.          Каляев И.А., Гайдук А.Р., Капустян С.Г. Проблемы интеллектуального управления мультиробототехническими системами // Мехатроника, автоматизация, управление (МАУ-2009): Материалы Междунар. науч.-техн. конф. Т. 2. – Таганрог: Изд-во ТТИ ЮФУ, 2009. – С. 190-194.

19.          Czajkowski K., Ferguson D., Foster I., Frey J., Graham S., Maguire T., Snelling D., Tuecke S. «From Open Grid Services Infrastructure to WSResource Framework: Refactoring & Evolution» http://www.globus.org/wsrf/specs/ogsi_to_wsrf_1.0.pdf

20.          L. Ferreira и др. “Introduction to Grid Computing with Globus”, IBM Redbooks, http://www.redbooks.ibm.com/abstracts/sg246895.html

21.          Портал семантического грида (Semantic Grid Community Portal): http://www.semanticgrid.org/

22.          Инструментарий Globus Toolkit – http://www.globus.org.

23.          Система Condor – http://www.cs.wisc.edu/condor.


Полный текст: PDF