Информационные технологии интеллектуальной поддержки принятия решений, Информационные технологии интеллектуальной поддержки принятия решений 2018

Размер шрифта: 
Применение искусственных нейронных сетей в задачах классификации многокомпонентных сплавов
О. С. Нургаянова

Изменена: 2019-10-09

Аннотация


В статье рассматриваются вопросы классификации жаропрочных никелевых сплавов с монокриталлической структурой, применяемых в авиационной промышленности для изготовления лопаток газотурбинных двигателей. В качестве инструмента для классификации используются искусственные нейронные сети.

Ключевые слова


Задачи классификации и кластеризации; искусственные нейронные сети; сеть Кохонена; алгоритм классификации KNN (ближайшего соседа); меры близости классов/кластеров

Литература


1.           Нургаянова О. С. Автоматизированное проектирование литейных жаропрочных никелевых сплавов на основе методов искусственного интеллекта: дис. канд. техн. наук. — Уфа, 2006. — С. 15-20.

2.           Рахманкулов М.М., Паращенко В.М. Технология литья жаропрочных сплавов. М: Интермет-Инжиниринг, 2000 – 464с.

3.           Моделирование зависимости состав-свойство жаропрочных никелевых сплавов многомерным корреляционным сплайном / А.А. Ганеев, О.С. Нургаянова // Ползуновский альманах. 2004. № 4. С. 135–137.

4.           Подходы к автоматизации проектирования новых литейных жаропрочных никелевых сплавов / А.А. Ганеев, О.С. Нургаянова // Вестник алтайского государственного технического университета. 2005. № 3-4. С. 112–115.

5.           Система автоматизированного проектирования литейных никелевых жаропрочных сплавов с монокристаллической структурой / О.С. Нургаянова, А.А. Ганеев, С.П. Павлинич // Ползуновский альманах. 2006. № 3. С. 22–27.

6.           Нейронные сети. Полный курс / Саймон Хайкин 2-е изд., испр.: Пер. с англ. М.: ООО И. Д. Вильямс , 2006. 1104 с.

7.           Кохонен, Т. Самоорганизующиеся карты / Кохонен Т. – Пер. 3-го англ. изд. – М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2008. 655 с.

8.           Mohammed J. Zaki, Wagner Meira Jr. Data Mining and Analysis. Fundamental Concepts and Algorithms. – Cambridge University Press, 2014. 593 c.

9.           Ian H. Witten, Eibe Frank and Mark A. Hall. Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques. — 3rd Edition. — Morgan Kaufmann, 2011. — С. 664.


Полный текст: PDF