Изменена: 2019-10-09
Аннотация
Ключевые слова
Литература
1. Нургаянова О. С. Автоматизированное проектирование литейных жаропрочных никелевых сплавов на основе методов искусственного интеллекта: дис. канд. техн. наук. — Уфа, 2006. — С. 15-20.
2. Рахманкулов М.М., Паращенко В.М. Технология литья жаропрочных сплавов. М: Интермет-Инжиниринг, 2000 – 464с.
3. Моделирование зависимости состав-свойство жаропрочных никелевых сплавов многомерным корреляционным сплайном / А.А. Ганеев, О.С. Нургаянова // Ползуновский альманах. 2004. № 4. С. 135–137.
4. Подходы к автоматизации проектирования новых литейных жаропрочных никелевых сплавов / А.А. Ганеев, О.С. Нургаянова // Вестник алтайского государственного технического университета. 2005. № 3-4. С. 112–115.
5. Система автоматизированного проектирования литейных никелевых жаропрочных сплавов с монокристаллической структурой / О.С. Нургаянова, А.А. Ганеев, С.П. Павлинич // Ползуновский альманах. 2006. № 3. С. 22–27.
6. Нейронные сети. Полный курс / Саймон Хайкин 2-е изд., испр.: Пер. с англ. М.: ООО И. Д. Вильямс , 2006. 1104 с.
7. Кохонен, Т. Самоорганизующиеся карты / Кохонен Т. – Пер. 3-го англ. изд. – М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2008. 655 с.
8. Mohammed J. Zaki, Wagner Meira Jr. Data Mining and Analysis. Fundamental Concepts and Algorithms. – Cambridge University Press, 2014. 593 c.
9. Ian H. Witten, Eibe Frank and Mark A. Hall. Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques. — 3rd Edition. — Morgan Kaufmann, 2011. — С. 664.