Формализация знаний при поддержке управленческих решений

О. Н. Сметанина; Т. В. Наумова; А. Ю. Адельметова; К. В. Назмиева

Информационные технологии интеллектуальной поддержки принятия решений, Информационные технологии интеллектуальной поддержки принятия решений 2018

О. Н. Сметанина, Т. В. Наумова, А. Ю. Адельметова, К. В. Назмиева

Изменена: 2019-10-07

Аннотация

В статье рассматриваются вопросы формализации экспертных знаний в системе принятия решений. В качестве предметной области использована система контроля профессионально-прикладной физической подготовленности (ППФП) студента. Принятие решений базируется на основе анализа данных, собранных об обучающихся с использованием методов оценки профессионально-важных физических и психических качеств и онтологического моделирования. Онтологическое моделирование на данном этапе решения задачи используется для формального описания предметной области и формирования рекомендаций. Для анализа данных используются методы искусственного интеллекта, в частности, кластерный анализ.

Ключевые слова

управленческие решения; формализация знаний; онтологическое моделирование; экспертная система

Литература

1. Формализация экспертных знаний в системах поддержки принятия решений / А.В. Крошилин, С.В. Крошилина// Ползуновский вестник. №2. 2010. С. 181-185.

2. Профессионально-прикладная физическая подготовка: учеб. пособие / Е. В. Матухно. – Комсомольск-на-Амуре: ФГБОУ ВПО «КнАГТУ», 2013. – 97 с.

3. Егоров Г.Е. Классификация видов спорта по характеру их влияния на опорно-двигательный аппарат спортсмена и некоторые рекомендации по рациональной ориентации детей в спорте. // В сб.: Актуальные вопросы травматологии и ортопедии. - Л., 1983. - С. 105 - 107.

4. Психолого-педагогическая диагностика профессионально важных личностных качеств: учебное пособие. / Сост. Е.О. Тарасова. – Сызрань: филиал Самар. гос. техн. ун-т, 2010. - 128 с.

5. Гаврилова ТА., Хорошевский В.Ф., 2000. Базы знаний интеллектуальных систем / Учебник для вузов. – СПб, Изд-во «Питер», 2000.

6. Авдошин, С.М. Онтологический инжиниринг/ С.М. Авдошин, М.П.Шатилов // Бизнес-информатика №2–2007 г. – С. 3-13.

7. Сметанина О.Н., Информационные аспекты профессиональной прикладной физической подготовки студентов / О.Н. Сметанина, М.М. Гаянова, Т.В. Наумова, Р.Ч. Гаянов // Информационные технологии интеллектуальной поддержки решений: Труды Междунар. конф., Уфа: Изд-во Уфимского.гос. авиац. техн. ун-та, 2016. Т.1. С. 186-191.

8. Методические аспекты искусственного интеллектаГузаиров М.Б., Юсупова Н.И., Кудряшев А.Ф., Елхова О.И., Попов Д.В., Ризванов Д.А., Еникеева К.Р., Доломатов М.Ю., Ярцев Р.А., Сметанина О.Н., Верхотуров М.А., Верхотурова Г.Н., Макеев Г.А., Гаянова М.М., Бойко М.В., Богданова Д.Р., Климова А.В., Галямов А.Ф., Орехов Ю.В., Орехов Э.Ю. и др. монография / Уфимский государственный авиационный технический университет, Научный совет РАН по методологии искусственного интеллекта, Рецензенты: профессор В.М. Картак, профессор Д.Е. Сорокин. Москва, 2014.

9. Сметанина О.Н. Информационное, математическое и программное обеспечение поддержки решений при отборе претендентов / О.Н. Сметанина, М.Б. Гузаиров, Д.Ф. Сафиуллина, А.М. Маркушева // Вестник УГАТУ, науч. Журнал – Уфа, УГАТУ, 2014, T. 18, № 5 (66), C.185-191.

10. Сметанина О.Н. Система поддержки принятия решений при управлении уровнем физического развития студентов / О.Н. Сметанина, М.М. Гаянова, Т.В. Наумова, Р.Ч. Гаянов // Информационные технологии интеллектуальной поддержки решений: Труды Междунар. конф., Уфа: Изд-во Уфимского гос. авиац. техн. ун-та, 2015. Т.1. С 162-167.

Полный текст: PDF