Изменена: 2018-06-20
Аннотация
В процессе реализации жизненного цикла сложного технического объекта, например, газотурбинного авиационного двигателя, генерируется огромное количество различной информации, что требует новых решений для ее эффективного использования. Предлагается применение агентных технологий для повышения качества процессов управления этапами жизненного цикла сложного технического объекта, повышения эффективности процедур обмена информацией и сокращения затрат временных и аппаратных ресурсов.
Ключевые слова
Литература
1. Богуслаев А.В., Дубровин В.И., Набока И.А. Информационные технологии поддержки жизненного цикла изделий в авиадвигателестроении // Радиоэлектроника, информатика, управление, 2004. - №1 (11). - С.136-145.
2. Куликов Г. Г., Ризванов К. А., Денисова С. С. Архитектура интегрированной информационной модели для разработки, производства и эксплуатации ГТД совместно с его системой автоматического управления, контроля и диагностики // Вестник Самарского государственного аэрокосмического университета им. академика С.П. Королёва. – Самара, СГАУ, 2009. - №3-1. - с. 244-252.
3. Кривошеев И.А. Опыт разработки и внедрения компонентов информационной поддержки проектирования, доводки и эксплуатации ГТД и ГТУ // Известия Самарского научного центра РАН, 2012. – №4-2. - с.428-436.
4. Кривошеев И. А., Иванова О. Н., Горюнов И. М.. Методы получения и использования характеристик узлов ГТД при имитационном моделировании // Вестник Уфимского государственного авиационного технического университета, Уфа, УГАТУ, 2006. - №3. - с.127-135.
5. Валеев С.С., Васильев В.И., Ильясов Б.Г. Отказоустойчивые системы управления сложными динамическими объектами с использованием искусственных нейронных сетей // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. –М.: Радиотехника, 2000 - № 1. - С. 32.
6. Васильев В.И., Валеев С.С., Шилоносов А.А. К выбору структуры нейрорегулятора в системе управления динамическим объектом // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. – М.: Радиотехника, 2001. - № 4-5. - С. 52.
7. Кондратьева Н.В., Валеев С.С. Моделирование жизненного цикла сложного технического объекта на основе концепции больших данных // In: G.A. Timofeeva, A.V. Martynenko (eds.): Proceedings of 3rd Russian Conference "Mathematical Modeling and Information Technologies" (MMIT 2016). Yekaterinburg, Russia: 2016. - с.216-223.
8. Загитова А.И., Валеев С.С. Архитектура гетерогенной вычислительной системы для моделирования состояния сложного динамического объекта // Сборник трудов Пятой международной конференции «Информационные технологии интеллектуальной поддержки принятия решений» (ITIDS’2017), Уфа, 2017. – С.52-56.
9. Валеев С.С., Загитова А.И. Построение имитационной модели сложного технического объекта с применением нейросетевых технологий // Естественные и технические науки № 5 (107) 2017. – М.: Спутник+. - с.172-174.
10. Горюнов И. М. Метод представления характе-ристик компрессоров в математических моделях газотурбинных двигателей // Вестник Самарского государственного аэрокосмического университета им. академика С.П. Королёва, Самара, СГАУ, 2006. - №3 - с.7-12.
11. Ковтуненко А.С., Валеев С.С., Масленников В.А. Многоагентная платформа распределенной обработки данных реального времени // Естественные и технические науки. № 2 (64), 2013.. – М.: Спутник+. - с.311-313.
12. Блинов В.Н., Валеев С.С., Исламгулов Т.В., Каримов Р.Р., Косицын В.В., Рубан В.Н. Информационная поддержка жизненного цикла микроспутника на основе сквозных интеллектуальных моделей // Вестник Уфимского государственного авиационного технического университета, Уфа, УГАТУ, 2010. - Т. 14. № 4 (39). - С. 97-103.