Построение моделей интеллектуального анализа данных в Microsoft SQL Server

А. Р. Нафикова; С. Р. Фаизова

Информационные технологии интеллектуальной поддержки принятия решений, Информационные технологии интеллектуальной поддержки принятия решений 2016

А. Р. Нафикова, С. Р. Фаизова

Изменена: 2019-12-12

Аннотация

Широкое распространение технологийавтоматизированной обработки информации инакопление в компьютерных системах большихобъемов данных сделали актуальной задачупоиска неявных закономерностей, имеющихся внаборах данных. Для ее решения используютсяметоды математической статистики, теории базданных, теории искусственного интеллекта иряда других областей, формирующиетехнологию интеллектуального анализа данных.В работе рассматриваются алгоритмыинтеллектуального анализа данных,реализованные в системе управления базамиданных Microsoft SQL Server, и приводятсяпримеры их использования.

Литература

1. Нафикова А.Р. Практическое руководство по Microsoft SQL Server: учеб. пособие. – Стерлитамак: Стерлитамакский филиал БашГУ, 2014. – 124 с.

2. Макленнен Д., Танг Ч., Криват Б. Microsoft SQL Server 2008: Data Mining – интеллектуальный анализ данных. – СПб: БХВПетербург, 2009. – 118 с.

3. Тернстрем Т. Microsoft SQL Server 2008. Разработка баз данных. Учебный курс Microsoft: Пер. с англ. / Т. Тернстрем, Э. Вебер, М. Хотек совместно с компанией GrandMaster. – М.: Издательство «Русская редакция», 2010. – 160 c.

Полный текст: PDF