Информационные технологии интеллектуальной поддержки принятия решений, Информационные технологии интеллектуальной поддержки принятия решений 2013

Размер шрифта: 
Применение искусственных нейронных сетей для прогнозирования химического состава стали при внепечной обработке в установке ковш-печь
Ю. В. Снегирев, В. Д. Тутарова

Изменена: 2022-04-19

Аннотация


B статье представлена постановка задачи прогнозирования химического состава стали привнепечной обработке в установке ковш-печь на основе применения искусственных нейронных сетей, приведены архитектура и топология предлагаемой для решения данной задачи сети, алгоритмы генерация и обучения, а также представлены результаты прогнозирования.

Ключевые слова


нейронные сети; прогнозирование; алгоритм обучения; алгоритм генерации

Литература


1. Дюдкин Д.А., Бать С.Ю., Гринберг С.Е.,Маринцев С.Н. «Производство стали на агрегате ковш-печь», Под науч. ред. докт. техн. наук, проф. Дюдкина Д.А. - Донецк: ООО «Юго-Восток, ЛТД», 2003 - 300 с.

2. Sharma S.K. "Constructive neural networks: areview", International Journal of Engineering Scienceand Technology, Vol. 2(12), 2010, 7847-7855.

Полный текст: PDF